近年来社会经济不断发展，人民生活水平不断提高，个人用车拥有量逐年增加。停车需求越来越大,伴随着停车场的建设规模也就越来越大,传统停车场的功能已经不能满足车辆的停车需求。停车难、找车位难的问题已经成为当前停车场管理的一项重要而紧迫的任务。传统停车场管理存在着车位信息不透明,无法快速方便的找到停车位的现象已经迫使用户浪费部分时间在寻找车位里,因此,需要一个操作简单且行之有效的管理办法,提高停车场车位管理效率。

结合我国的基本国情,建立个停车位的管理系统。并希望通过对车辆识别模块实现实时更新停车场内的空闲停车位置信息,提高查找效率;实现空车位的引导,为停车用户提供最精确的数据，提高行停车效率。

 

本课题利用相关技术对停车场状态系统进行详细的需求分析，给出系统的体系结构和功能架构，以及相关功能模块的详细设计，并给出详细的数据库设计。在此基础上，以JAVA语言为前台，SQL Server为后台数据库，采用B/S结构实现停车场车辆位置状态系统。

经济可行性：系统由学生本人设计，开发工作工作由自己完成，不涉及其他费用；后期维护工作成本不高。所以车位状态管理系统的设计与开发在经济方面是可行的。

技术可行性：以JAVA语言为前台，SQL Server 为后台数据库，采用B/S结构实现停车场车辆位置状态系统，所需条件均可以通过相关途径获取。

研究内容

（1）用户登录与注册，可录入自己的车辆信息；

（2）车位状态查询，可根据录入的车辆信息查询对应可停的车位信息；

（3）空车位的预定功能

（4）车位位置信息的引导功能

（5）车位状态的识别功能

3.3  预期目标

实现一个查询实时车位状态信息、车位引导、停车位分类的车位状态管理系统。

预期的研究进展

11月26日 ~12 月28 日：任务书下发，学生查阅相关文献，撰写开题报告；

12月29日 ~ 3月10 日：系统设计与实现；

3月11日 ~ 4月29 日：撰写论文，提交论文初稿；

5月4日 ~ 5月24日：论文答辩。

 

参 考 文 献

[1]薛金林,董淑娴,范博文.基于信息融合的农业自主车辆障碍物检测方法[J].农业机械学报,2018,49(S1):29-34.

[2]李浩,连捷,王辛岩.基于级联微型神经网络的多角度车辆检测方法[J].计算机工程与应用,2018,54(22):233-238.

[3]张雪.基于图像处理的车辆距离检测技术研究[J].信息与电脑(理论版),2018(21):108-110.

[4]陈伟星,白天,许晓珑.基于公路监控视频的车辆检测和识别[J].信息技术与网络安全,2018,37(11):64-68.

[5]付勇杰,刘迎春.专用施工车辆的简易车速检测系统[J].工程机械与维修,2018(06):88-89.

[6]孟超超. 车辆检测研究综述[A]. 中国计算机用户协会网络应用分会.中国计算机用户协会网络应用分会2018年第二十二届网络新技术与应用年会论文集[C].中国计算机用户协会网络应用分会:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,2018:4.

[7]周广浩. 城轨车辆用不锈钢薄板搭接激光焊缝超声波定量检测[A]. 中国智能交通协会.第十三届中国智能交通年会大会论文集[C].中国智能交通协会:中国智能交通协会,2018:11.

[8]郝庆民.浅谈车辆检测线底盘及外观检查[J].汽车实用技术,2018(20):228-230.

[9]潘婷,周武杰,顾鹏笠.基于卷积神经网络的车辆和行人检测算法[J].浙江科技学院学报,2018,30(05):398-403.

[10]张若伟,王猛.基于多特征的车辆检测方法的研究[J].电脑知识与技术,2018(30):184-185.

[11]蓝章礼,陈巍,杨扬.基于逻辑回归的车辆检测方法研究[J].电子设计工程,2018,26(20):77-81.

[12]马龙,刘胜.基于多特征融合的前方车辆检测的应用与研究[J].计算机时代,2018(10):42-45.