微信小程序美食推荐系统

比较特殊，加上今年受到疫情的影响，很多学校考虑到学生、教师的安全问题，众多网上订餐平台因此受到学校的禁止配送，那么，针对学校开发一款以小程序为客户端的校园订餐系统是很有必要的。

现今社会人手一台手机几乎离不开微信QQ，在平时生活中，我们和亲朋好友之间的交流完全少不了它们，但同样作为社交软件的微信，它的功能不仅仅是社交，它还给我们提供了更多的服务如扫码支付、手机充值、生活缴费等一些便民服务，如今更是推出了更加便利的小程序，以小程序为基础的校园美食推荐平台，

在结合了小程序成本低、不用安装即可使用、用完即走的优势下，又很好地解决了学生和教职员工对校园订餐的需求[3]。

课题的任务完成一个美食推荐小程序，其主要功能是用户授权登录小程序、用户对页面浏览以及订单管理等，管理员对用户、菜品等所有信息的管理。

1.用户展示

（1）用户登录：通过微信授权注册登录小程序

（2）菜品查询：用户通过关键字进行查询

（3）菜品推荐：由推荐算法向用户产生的菜品推荐

（4）订餐车：用户对喜欢的菜添加到订餐车、查询、修改、清空

（5）订单查询：用户可以查询支付后产生的订单

2.系统管理员

管理员对用户和餐厅管理员的信息管理

3.餐厅管理员

餐厅管理员对餐厅信息、菜谱信息的添删改查，以及对用户产生订单的回馈

二、课题任务、重点研究内容及实现途径

（一）课题任务

课题的任务完成一个美食推荐小程序，其主要功能是用户授权登录小程序、用户对页面浏览以及订单管理等，管理员对用户、菜品等所有信息的管理。

1.用户展示

（1）用户登录：通过微信授权注册登录小程序

（2）菜品查询：用户通过关键字进行查询

（3）菜品推荐：由推荐算法向用户产生的菜品推荐

（4）订餐车：用户对喜欢的菜添加到订餐车、查询、修改、清空

（5）订单查询：用户可以查询支付后产生的订单

2.系统管理员

管理员对用户和餐厅管理员的信息管理

3.餐厅管理员

餐厅管理员对餐厅信息、菜谱信息的添删改查，以及对用户产生订单的回馈

4.功能模块如下

 

 

（二）研究内容

本系统在完成用户与商家交易功能的基础上加入推荐功能，向用户推出商店最火的菜系，这部分功能将采用基于内容的推荐算法。

 

（三）实现途径

本系统以微信小程序为客户端，前端使用CSS、HTML、js、结合WeUI框架开发，使用java作为后台开发语言结合小程序的云开发来实现该系统。

三、主要参考文献

[1]邱紫韵. 闽南理工学院校园订餐系统的设计与实现[D].电子科技大学,2016.

[2]王咏佳. 校园订餐系统的设计与实现[D].江西财经大学,2017.

[3]邹珊珊. 基于微信公众平台的校园订餐系统设计与实现[D].扬州大学,2018.

[4]任静,王凯乐,马超群.基于微信平台的校园订餐系统设计[J].自动化技术与应用,2019,38(01):147-150.

[5]宋丹丹. 基于协同过滤的美食点餐推荐系统的设计与实现[D].武汉轻工大学,2018.

[6]于文强. 面向B2C商业模式的美食推荐系统设计与实现[D].哈尔滨工业大学,2017.

[7]祝坤艳,杨艺,贾好朋.“互联网+”校园网上订餐的现状和问题[J].现代营销(下旬刊),2020(02):151-152.

[8]徐林.基于Spark MLlib协同过滤算法的美食推荐系统研究[J].吉林大学学报(信息科学版),2019,37(02):181-185.

[9]I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan,Ida Bagus Gede Dwidasmara,Ida Bagus Made Mahendra,I Komang Ari Mogi,I Wayan Puguh Sudarma. The Design of Typical Balinese Food Recommendation System Using Hybrid Method of Collaborative Filtering and Slope One Algorithm on Mobile Device Platform[P]. Computing and Artificial Intelligence,2019.

[10]范顺忠. 基于用户兴趣感知的个性化美食推荐算法研究与应用[D].湖南大学,2017.

[11]Takumi Ohata,Yoko Nishihara,Ryosuke Yamanishi. Foods Recommendation System for Meals-out in Nutrient Balance[P]. Multimedia for Cooking and Eating Activities,2019.

[12]闫琦,郭峰.基于软件工程思想的校园订餐系统分析与设计[J].数字技术与应用,2015(12):159+161.

[13]Li Xinke,Jia Wenyan,Yang Zhaofang,Li Yuecheng,Yuan Ding,Zhang Hong,Sun Mingui. Application of Intelligent Recommendation Techniques for Consumers' Food Choices in Restaurants.[J]. Frontiers in psychiatry,2018,9.

[14]蒋小涵.校园外卖网上订餐系统的设计与实现[J].信息系统工程,2015(04):29.